证券代码
873126
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用户可以自主导入数据素材，进行自己的算法模型训练，有效维护了数据的隐私和安全性。这一创新性产品提供了一种更加高效和便捷的 AI 训练方式，用户可以更快地优化算法模型，提高性能。边缘计算一体机还允许用户根据需求自主进行模型训练，无需等待外部公司的反馈和升级。这大大缩短了整个训练周期，提高了用户的竞争力。同时，公司也能够减少资源投入，更专注于技术创新
支持创建数据集，数据集类型包括：训练集和测试集两类，训练集中用于训练算法模型；测试集用于测试算法模型的效果。
完整的 AI 算法全生命周期管理功能，包括算法模型管理、发布、更新等，可支持算法应用中算法管理及使用的需求。
通过模型训练可以适用更多算法场景，使算法获得率也大幅提升。根据不同的模型类型，启动训练所要求的已标注数据量不同
系统支持模型测试功能，使用测试集对模型效果进行进一步评估。
通过友好的可视化界面和高性能计算资源，提供自动化训练服务，显著缩短 AI 应用开发周期，满足快速上线需求。
提供从需求到模型训练、模型管理、模型部署的全链路一站式能力，涵盖数据准备、标注、诊断、训练、部署功能，简单高效。
提供三种类型的模型，分别是分类模型、检测模型和混合模型（分类+检测），满足多种需求场景
开放算法仓，支持第三方算法，支持业界主流的两种接入方式：算法引擎，算法包
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